Anthropic ha riportato circa 17 miliardi di dollari di ricavi nel terzo trimestre nell’ambito di un documento Form S-1 modificato presentato lunedì alla Securities and Exchange Commission degli Stati Uniti. L’aggiornamento fornisce agli investitori informazioni finanziarie fino al 30 settembre, a seguito di un prospetto iniziale che riguardava soltanto la prima metà dell’anno.

La società di intelligenza artificiale ha generato 33,24 miliardi di dollari di ricavi nei nove mesi terminati il 30 settembre, con un aumento di circa il 1.200% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. Anthropic ha registrato una perdita netta di 104 miliardi di dollari nel periodo, dovuta in larga misura alle variazioni del valore equo delle obbligazioni convertibili e delle passività derivate. La perdita nel periodo comparabile del 2025 era stata di 25,1 miliardi di dollari.

Nel solo terzo trimestre, Anthropic ha riportato ricavi per circa 17 miliardi di dollari e una perdita netta di 23,29 miliardi di dollari.

Anthropic sviluppa la famiglia di modelli di intelligenza artificiale Claude e serve principalmente clienti aziendali. La società ha dichiarato che le spese per calcolo e infrastrutture sono aumentate di 14,4 miliardi di dollari nei primi nove mesi dell’anno, con un incremento del 329% rispetto allo stesso periodo del 2025.

Il documento modificato ha inoltre reso noti impegni di acquisto e contratti di locazione che rappresentano una spesa complessiva impegnata di circa 895,4 miliardi di dollari. Anthropic ha affermato che quasi tutto questo importo è legato alla capacità di calcolo e alle infrastrutture.

La società ha descritto l’espansione delle proprie infrastrutture come un fattore alla base dell’aumento delle spese, dichiarando nel documento che i costi sono aumentati con la crescita della capacità di calcolo e delle infrastrutture.

Fondata cinque anni fa, Anthropic è stata cofondata dall’amministratore delegato Dario Amodei e da ricercatori che in precedenza avevano lasciato OpenAI. La società ha promosso un approccio all’intelligenza artificiale incentrato sulla sicurezza, mentre il suo documento S-1 illustra oltre 90 pagine di fattori di rischio, inclusi i rischi politici, i requisiti infrastrutturali e le difficoltà legate al bilanciamento tra sicurezza e obiettivi commerciali.

Fonti: CNBC Markets.