La inteligencia artificial se utiliza cada vez más en la construcción, los servicios públicos y las infraestructuras para identificar peligros, planificar el trabajo sobre el terreno y reducir las tareas administrativas. Sin embargo, los investigadores advierten que todavía no se ha demostrado claramente la capacidad de esta tecnología para prevenir accidentes.

La empresa de software londinense FYLD utiliza la IA para predecir los permisos necesarios, ayudar a los equipos a ajustar sus planes según las condiciones meteorológicas y analizar breves vídeos grabados por los trabajadores sobre sus tareas y preocupaciones de seguridad. El objetivo es proporcionar a los trabajadores y responsables advertencias más tempranas sobre posibles problemas, al tiempo que se reduce el papeleo.

Según Shelley Copsey, directora ejecutiva de FYLD, los trabajadores sobre el terreno pueden dedicar entre un 20% y un 25% de su tiempo a tareas administrativas. El sistema de la empresa utiliza fotos, vídeos e información sobre los trabajos para preparar borradores de informes, reduciendo algunas tareas de unos 30 minutos a entre dos y tres minutos.

El proveedor de servicios de infraestructura Amey anunció en marzo que desplegaría FYLD entre 2.500 trabajadores sobre el terreno para mejorar la seguridad y proporcionar a los supervisores visibilidad del trabajo en tiempo real. Copsey afirmó que los estudios de caso relacionados con la plataforma habían registrado reducciones de hasta un 48% en los incidentes y las lesiones.

Otras empresas están aplicando la IA a las inspecciones y la notificación de incidentes. La plataforma Blyncsy de Bentley Systems analiza imágenes capturadas por conductores para identificar problemas como barreras de seguridad dañadas, vegetación excesivamente crecida y escombros. La empresa afirmó que un proyecto ferroviario que utilizaba un gemelo digital redujo las visitas físicas al lugar en un 50% y los estudios manuales en un 70%.

El software de Ultimo analiza las órdenes de trabajo y los registros de turnos en busca de indicios de incidentes de seguridad que quizá no se hayan notificado. Puede redactar un informe para que lo revise una persona, como en un caso relacionado con una puerta de almacén aparentemente dañada por una carretilla elevadora.

Sin embargo, los investigadores afirman que gran parte de las investigaciones existentes examinan qué pueden detectar los sistemas de IA, en lugar de si reducen los daños. Waleed Umer, profesor adjunto de la Universidad de Northumbria, señaló que los lugares de construcción, que cambian constantemente, dificultan que las cámaras capturen todos los peligros. También advirtió que las falsas alarmas frecuentes podrían hacer que los trabajadores ignoraran las alertas, mientras que una dependencia excesiva de la IA podría crear una falsa sensación de seguridad.

Billy Hare, profesor de gestión de la construcción en la Universidad Caledonian de Glasgow, afirmó que los proyectos piloto a menudo han dado prioridad a la productividad y han supuesto que reducir la exposición de los trabajadores a los peligros disminuye automáticamente el riesgo. Aunque pasar menos tiempo en entornos peligrosos podría ser beneficioso, dijo que se necesita más investigación para determinar si la tecnología realmente previene los accidentes.

Gran Bretaña registró 25 muertes de trabajadores de la construcción en incidentes relacionados con el trabajo durante 2025/26, según el Health and Safety Executive, frente a las 35 del año anterior y por debajo de la media quinquenal de 37. Hare señaló que el descenso también podría reflejar una desaceleración económica, lo que dificulta aislar el impacto de la tecnología.

La supervisión humana sigue siendo esencial. Umer afirmó que los supervisores podrían tener dificultades para revisar el volumen de información generado por la IA, lo que podría llevar a aceptar recomendaciones sin un escrutinio suficiente. Aconsejó tratar la IA como un par de ojos adicional, no como un sustituto de la supervisión, y definir claramente lo que los sistemas no pueden detectar.

La forma en que las empresas utilizan el tiempo ahorrado por la IA también es fundamental para su impacto en los trabajadores. Steven Elsham, director ejecutivo de Ultimo, sostuvo que las empresas deberían medir la seguridad, las reparaciones satisfactorias a la primera y las averías inesperadas, en lugar de centrarse únicamente en la producción. Si las ganancias de eficiencia simplemente se traducen en más tareas por trabajador, afirmó, los empleados podrían percibir la tecnología como una intensificación del trabajo y no como una mejora de la seguridad.

Fuentes: CNBC Markets.