L’intelligenza artificiale viene utilizzata sempre più nel settore delle costruzioni, dei servizi pubblici e delle infrastrutture per individuare i pericoli, pianificare il lavoro sul campo e ridurre le attività amministrative. Tuttavia, i ricercatori avvertono che la capacità della tecnologia di prevenire gli incidenti non è ancora stata dimostrata con chiarezza.

La società di software FYLD, con sede a Londra, utilizza l’IA per prevedere i permessi necessari, aiutare le squadre ad adeguare i piani alle condizioni meteorologiche e analizzare brevi video registrati dai lavoratori sulle loro attività e sui problemi di sicurezza. L’obiettivo è fornire ai lavoratori e ai responsabili avvisi più tempestivi sui potenziali problemi, riducendo al contempo la burocrazia.

Secondo l’amministratrice delegata di FYLD, Shelley Copsey, gli operatori sul campo possono trascorrere tra il 20% e il 25% del loro tempo svolgendo attività amministrative. Il sistema dell’azienda utilizza foto, video e informazioni sul lavoro per preparare bozze di rapporti, riducendo alcune attività da circa 30 minuti a un intervallo compreso tra due e tre minuti.

A marzo, il fornitore di servizi infrastrutturali Amey ha dichiarato che avrebbe implementato FYLD tra 2.500 operatori sul campo per migliorare la sicurezza e fornire ai supervisori una visibilità in tempo reale delle attività. Copsey ha affermato che i casi di studio riguardanti la piattaforma avevano registrato riduzioni fino al 48% degli incidenti e degli infortuni.

Altre aziende stanno applicando l’IA alle ispezioni e alla segnalazione degli incidenti. La piattaforma Blyncsy di Bentley Systems analizza le immagini acquisite dagli automobilisti per individuare problemi come barriere di sicurezza danneggiate, vegetazione cresciuta eccessivamente e detriti. L’azienda ha dichiarato che un progetto ferroviario che utilizzava un gemello digitale ha ridotto del 50% le visite fisiche sul sito e del 70% le rilevazioni manuali.

Il software di Ultimo analizza gli ordini di lavoro e i registri dei turni alla ricerca di indicazioni di incidenti di sicurezza che potrebbero non essere stati segnalati. Può preparare una bozza di rapporto per la revisione umana, come nel caso di una porta di magazzino apparentemente danneggiata da un carrello elevatore.

I ricercatori affermano, tuttavia, che gran parte delle ricerche esistenti esamina ciò che i sistemi di IA sono in grado di rilevare, piuttosto che stabilire se riducano i danni. Waleed Umer, professore associato presso la Northumbria University, ha affermato che i cantieri in costante cambiamento rendono difficile per le telecamere catturare ogni pericolo. Ha inoltre avvertito che i frequenti falsi allarmi potrebbero indurre i lavoratori a ignorare gli avvisi, mentre un’eccessiva dipendenza dall’IA potrebbe creare un falso senso di sicurezza.

Billy Hare, professore di gestione delle costruzioni presso la Glasgow Caledonian University, ha affermato che i progetti pilota hanno spesso posto l’accento sulla produttività e dato per scontato che ridurre l’esposizione dei lavoratori ai pericoli diminuisca automaticamente il rischio. Sebbene trascorrere meno tempo in ambienti pericolosi possa essere vantaggioso, ha affermato che sono necessarie ulteriori ricerche per stabilire se la tecnologia prevenga effettivamente gli incidenti.

La Gran Bretagna ha registrato 25 decessi di lavoratori edili in incidenti correlati al lavoro durante il 2025/26, secondo l’Health and Safety Executive, in calo rispetto ai 35 dell’anno precedente e al di sotto della media quinquennale di 37. Hare ha osservato che il calo potrebbe riflettere anche un rallentamento economico, rendendo difficile isolare l’impatto della tecnologia.

La supervisione umana resta essenziale. Umer ha affermato che i supervisori potrebbero avere difficoltà a esaminare il volume di informazioni generato dall’IA, con il rischio che le raccomandazioni vengano accettate senza un controllo sufficiente. Ha consigliato di considerare l’IA come un paio di occhi aggiuntivo, anziché come un sostituto della supervisione, definendo al contempo con chiarezza ciò che i sistemi non sono in grado di rilevare.

Anche il modo in cui le aziende utilizzano il tempo risparmiato grazie all’IA è fondamentale per il suo impatto sui lavoratori. L’amministratore delegato di Ultimo, Steven Elsham, ha sostenuto che le imprese dovrebbero misurare la sicurezza, le riparazioni riuscite al primo intervento e i guasti imprevisti, invece di concentrarsi esclusivamente sulla produzione. Se i guadagni di efficienza portano semplicemente a un maggior numero di attività per lavoratore, ha affermato, i dipendenti potrebbero considerare la tecnologia come un’intensificazione del lavoro anziché come un miglioramento della sicurezza.

Fonti: CNBC Markets.