A inteligência artificial está sendo cada vez mais utilizada na construção, nos serviços públicos e na infraestrutura para identificar perigos, planejar trabalhos de campo e reduzir tarefas administrativas. No entanto, pesquisadores alertam que a capacidade da tecnologia de prevenir acidentes ainda não foi claramente demonstrada.
A empresa de software FYLD, sediada em Londres, utiliza IA para prever as autorizações necessárias, ajudar as equipes a ajustar os planos de acordo com as condições climáticas e analisar vídeos curtos gravados pelos trabalhadores sobre suas tarefas e preocupações relacionadas à segurança. O objetivo é fornecer aos trabalhadores e gestores alertas antecipados sobre possíveis problemas, reduzindo, ao mesmo tempo, a burocracia.
Segundo a CEO da FYLD, Shelley Copsey, os trabalhadores de campo podem passar entre 20% e 25% do tempo em tarefas administrativas. O sistema da empresa utiliza fotos, vídeos e informações sobre o trabalho para preparar rascunhos de relatórios, reduzindo algumas tarefas de cerca de 30 minutos para entre dois e três minutos.
A prestadora de serviços de infraestrutura Amey informou em março que implantaria a FYLD entre 2.500 trabalhadores de campo para melhorar a segurança e fornecer aos supervisores visibilidade do trabalho em tempo real. Copsey afirmou que estudos de caso envolvendo a plataforma haviam registrado reduções de até 48% em incidentes e lesões.
Outras empresas estão aplicando IA a inspeções e registros de incidentes. A plataforma Blyncsy, da Bentley Systems, analisa imagens capturadas por motoristas para identificar problemas como barreiras de proteção danificadas, vegetação excessiva e detritos. A empresa afirmou que um projeto ferroviário que utilizou um gêmeo digital reduziu as visitas físicas ao local em 50% e as inspeções manuais em 70%.
O software da Ultimo examina ordens de serviço e registros de turnos em busca de indícios de incidentes de segurança que talvez não tenham sido relatados. Ele pode elaborar um relatório para análise humana, como em um caso envolvendo uma porta de armazém aparentemente danificada por uma empilhadeira.
Pesquisadores afirmam, no entanto, que grande parte das pesquisas existentes examina o que os sistemas de IA conseguem detectar, e não se eles reduzem os danos. Waleed Umer, professor assistente da Universidade de Northumbria, afirmou que os canteiros de obras em constante mudança dificultam a captura de todos os perigos pelas câmeras. Ele também alertou que alarmes falsos frequentes poderiam fazer com que os trabalhadores ignorassem os alertas, enquanto a dependência excessiva da IA poderia criar uma falsa sensação de segurança.
Billy Hare, professor de gestão da construção na Universidade Caledonian de Glasgow, afirmou que os projetos-piloto frequentemente enfatizaram a produtividade e presumiram que reduzir a exposição dos trabalhadores aos perigos automaticamente diminui o risco. Embora passar menos tempo em ambientes perigosos possa ser benéfico, ele disse que são necessárias mais pesquisas para estabelecer se a tecnologia realmente previne acidentes.
A Grã-Bretanha registrou 25 mortes de trabalhadores da construção em incidentes relacionados ao trabalho durante 2025/26, segundo o Health and Safety Executive, contra 35 no ano anterior e abaixo da média de 37 dos cinco anos anteriores. Hare observou que a queda também pode refletir uma desaceleração econômica, o que dificulta isolar o impacto da tecnologia.
A supervisão humana continua sendo essencial. Umer afirmou que os supervisores podem ter dificuldade para analisar o volume de informações gerado pela IA, o que potencialmente levaria à aceitação de recomendações sem uma análise suficiente. Ele recomendou tratar a IA como um par adicional de olhos, e não como substituta da supervisão, definindo claramente o que os sistemas não conseguem detectar.
A forma como as empresas utilizam o tempo economizado pela IA também é fundamental para seu impacto sobre os trabalhadores. O CEO da Ultimo, Steven Elsham, argumentou que as empresas deveriam medir a segurança, os reparos bem-sucedidos na primeira tentativa e as quebras inesperadas, em vez de se concentrarem apenas na produção. Se os ganhos de eficiência simplesmente resultarem em mais tarefas por trabalhador, afirmou, os funcionários poderão enxergar a tecnologia como uma intensificação do trabalho, e não como uma melhoria da segurança.
Fontes: CNBC Markets.