Los mercados de predicción afrontan una prueba de gran repercusión en las elecciones de medio mandato de EE. UU., mientras plataformas como Kalshi y Polymarket intentan demostrar que sus pronósticos pueden anticipar los resultados. Las empresas han ampliado sus campañas de promoción y han atraído más actividad de apuestas, mientras investigadores y analistas electorales debaten si estos mercados ofrecen una señal fiable más allá de las encuestas y los modelos de proyección.
Las plataformas permiten a los usuarios apostar por el resultado de distintos acontecimientos. A medida que cambian las apuestas, también lo hacen los precios asignados a los posibles resultados, lo que produce probabilidades que reflejan las expectativas de los operadores. Las elecciones se han convertido en una categoría popular, y las campañas atraen apuestas tanto de usuarios ocasionales como de profesionales.
Kalshi alquiló una gran valla publicitaria en Times Square, en Nueva York, para anunciar las probabilidades sobre qué partido controlará el Senado. Polymarket lanzó un anuncio de televisión para promocionar su cobertura de las elecciones de medio mandato. Las empresas buscan nuevos usuarios y obtener ingresos de las comisiones por las apuestas mientras tratan de consolidar una mayor presencia.
Según un informe de Anti-Corruption Data Collective, un grupo de investigación con sede en Washington, se han negociado más de 221 millones de dólares en mercados vinculados a las elecciones de medio mandato de este año, frente a los 92 millones de dólares registrados en torno a las elecciones presidenciales de 2024. El crecimiento también ha intensificado el escrutinio de los legisladores, incluidas las preocupaciones por la manipulación del mercado y el uso de información privilegiada.
Las pruebas sobre la precisión predictiva son dispares. Un estudio de más de un millón de mercados, publicado este año en Proceedings of the National Academy of Sciences, concluyó que, en general, sus probabilidades estaban bien calibradas: los resultados con un favorito claro solían producirse, aunque no siempre. Los investigadores advierten que los hallazgos anteriores quizá no describan plenamente las plataformas actuales, que tienen más usuarios y un mayor volumen de dinero en circulación.
Un estudio de la Universidad de Vanderbilt concluyó que los mercados de predicción indicaron, mucho antes que las encuestas, que Donald Trump derrotaría a Kamala Harris en las elecciones presidenciales de 2024. En cambio, las encuestas mostraban una ventaja pequeña pero constante de Harris. Brett Goldstein, profesor de investigación de Vanderbilt que participó en el estudio, dijo que los mercados podrían ofrecer información más cercana a la realidad, pero recalcó que es necesario seguirlos con atención.
Las plataformas también han cometido errores notables. Durante las primarias de este año, los mercados de predicción asignaron a Spencer Pratt, un candidato conservador a la alcaldía de Los Ángeles, un 75% de probabilidades de llegar a la papeleta de las elecciones generales del 3 de noviembre. Quedó tercero, casi 30.000 votos por detrás del candidato que ocupó el segundo lugar, y no avanzó. Las encuestas publicadas antes de las primarias estaban divididas sobre si Pratt o Nithya Raman quedaría en segundo lugar; Raman obtuvo ese puesto.
Algunos encuestadores y pronosticadores electorales sostienen que los mercados de predicción reflejan principalmente las opiniones de quienes apuestan en línea y a menudo se basan en encuestas existentes. G. Elliott Morris, analista electoral que dirige el sitio de encuestas y pronósticos FiftyPlusOne, dijo que ve pocas razones para seguir los mercados en vez de las mediciones directas de la opinión pública.
El desacuerdo se observa en la contienda por el Senado en Iowa. Las encuestas muestran una carrera reñida, mientras que Morris y otros analistas que elaboran modelos dan ventaja al demócrata Josh Turek. Los mercados de predicción, incluidos Kalshi, Polymarket y PredictIt, favorecen a la republicana Ashley Hinson. En la mayoría de las otras contiendas senatoriales seguidas de cerca, los mercados favorecen a los demócratas.
En Maine, la senadora republicana Susan Collins, en el cargo desde 1997, va por detrás del demócrata Troy Jackson en los mercados de predicción. También quedó por detrás en todas las encuestas de alta calidad realizadas en octubre salvo en una; esa encuesta mostró un empate. Collins afrontó un panorama similar en las encuestas durante los últimos cuatro meses de su campaña de reelección de 2020, pero finalmente derrotó a su rival demócrata por más de ocho puntos porcentuales, en un año en que las encuestas subestimaron ampliamente el apoyo republicano.
Los resultados de las elecciones de medio mandato darán a los investigadores la oportunidad de evaluar el desempeño de la generación actual de mercados de predicción a medida que crecen su alcance y sus volúmenes de negociación. Sus probabilidades pueden cambiar rápidamente cuando los usuarios hacen apuestas, pero el desempeño pasado demuestra que no está garantizado que gane el favorito de un mercado.
Fuentes: Folha Mercado.