Os mercados de previsão fortaleceram sua reputação como ferramentas de prognóstico eleitoral na terça-feira, com plataformas favorecendo a vitória dos democratas no controle tanto da Câmara dos Representantes quanto do Senado antes do fechamento das primeiras urnas. Em várias disputas, as projeções dos mercados também surgiram antes das dos principais veículos de comunicação e quando ainda não havia contagens substanciais de votos disponíveis.

Os mercados haviam apontado os democratas como favoritos por uma margem estreita para conquistar pelo menos 53 cadeiras no Senado, com uma 54ª considerada indefinida. Até agora, os democratas conquistaram 54 cadeiras, incluindo Iowa, onde os mercados consideravam a disputa equilibrada, e a Carolina do Sul, onde os republicanos eram ligeiramente favoritos. Ainda faltavam os resultados do Mississippi e do Alasca; os mercados davam, respectivamente, 90% de chance de vitória ao democrata Scott Colom e a Mary Peltola.

As plataformas compartilharam projeções no X durante a noite eleitoral. O porta-voz da Kalshi, Jack Such, disse que a empresa se sentia confiante para anunciar um resultado quando as chances de um candidato ultrapassavam 99% e as negociações a favor do adversário haviam secado. A Polymarket disse que anunciou o resultado de 10 disputas importantes, em média, 31 minutos antes da CNN, da Fox News e da Associated Press. O CEO Shayne Coplan afirmou em uma publicação que os mercados estavam cada vez mais fornecendo informações em tempo real aos usuários.

As probabilidades dos mercados também mudaram rapidamente quando as contagens de votos começaram. No Texas, onde a deputada estadual democrata Gina Hinojosa derrotou o governador republicano Greg Abbott, as chances de Hinojosa na Polymarket subiram de 39% para 73% em cinco minutos após o fechamento das primeiras urnas. Na Carolina do Sul, a democrata Annie Andrews chegou brevemente a ser a candidata favorita da Kalshi pouco depois das 19h30, cerca de 30 minutos após o fechamento das urnas.

Flip Pidot, membro do conselho da Coalition for Political Forecasting, disse que analistas motivados por incentivos financeiros em todo o mundo podem fornecer sinais rapidamente. Mas Michelle Kendler-Kretsch, pesquisadora do Anti-Corruption Data Collective, argumentou que uma noite bem-sucedida não deve pôr fim aos apelos por uma regulamentação mais rigorosa. Ela citou uma pesquisa da Reuters/Ipsos que constatou que a maioria dos americanos se opõe a negociar nos mercados de previsão com base em eleições e disse que os riscos desses mercados não mudaram só porque acertaram desta vez.

As plataformas também erraram em disputas importantes. Antes das eleições de meio de mandato, a Kalshi atribuiu a Luiz Inácio Lula da Silva, do Brasil, cerca de 20% de chance de vencer a eleição presidencial do país. Os mercados também avaliaram muito mal algumas primárias democratas de grande repercussão durante o verão, incluindo disputas em Wisconsin e Michigan.

Pesquisadores observaram que um candidato com baixas probabilidades ainda pode vencer sem que a previsão esteja matematicamente errada. O professor de economia do Barnard College Rajiv Sethi comparou isso à possibilidade de obter duas caras ao lançar duas moedas. O professor de economia de Dartmouth Eric Zitzewitz disse que usuários ocasionais podem confundir uma probabilidade de 55 para 45 com uma vantagem decisiva, embora espere que a compreensão pública das probabilidades dos mercados melhore à medida que seu uso se expanda.

Especialistas disseram que os mercados de previsão provavelmente continuarão fazendo parte da cobertura eleitoral até a próxima eleição presidencial. O professor de estatística da Rutgers Harry Crane descreveu esta eleição como a primeira em que os mercados de previsão desempenharam um papel plenamente consolidado.

Divulgação: CNBC e Kalshi mantêm uma relação comercial que inclui aquisição de clientes e um investimento minoritário.

Fontes: CNBC Markets.